Financement de l’intelligence artificielle au Canada : programmes fédéraux et régionaux pour les entreprises - ABGi

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Financement de l’intelligence artificielle au Canada : programmes fédéraux et régionaux pour les entreprises

L’intelligence artificielle : un levier stratégique pour l’innovation au Canada

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui au cœur des transformations économiques, industrielles et sociétales. Elle redéfinit les modèles d’affaires, optimise les processus et ouvre la voie à de nouvelles formes d’innovation dans tous les secteurs : santé, finance, fabrication, agriculture, services, etc.

Le Canada, conscient de l’importance stratégique de cette technologie, a mis en place une série d’initiatives pour soutenir son développement et son adoption. Le financement de l’IA devient ainsi un levier stratégique, non seulement pour renforcer la compétitivité des entreprises canadiennes, mais aussi pour positionner le pays comme un leader mondial dans ce domaine.

Dans ce contexte, il est essentiel de comprendre les mécanismes de soutien disponibles et les opportunités concrètes offertes aux entreprises. Cet article présente les principaux dispositifs de financement de l’IA au Canada, dans l’objectif d’aider les entreprises à mieux comprendre les opportunités disponibles et à structurer efficacement leur stratégie de financement de l’innovation.

Les grands axes de la stratégie canadienne en IA

La Stratégie souveraine en calcul pour l’intelligence artificielle

En 2024, le gouvernement du Canada a lancé une nouvelle Stratégie souveraine en calcul pour l’intelligence artificielle, avec un budget de 2 milliards de dollars. L’objectif : renforcer l’autonomie du pays en matière de calcul haute performance, un élément essentiel pour entraîner des modèles d’IA avancés.

Cette stratégie vise à :

  • Développer des infrastructures de calcul sur le territoire canadien (superordinateurs, centres de données).
  • Faciliter l’accès à ces ressources pour les chercheurs, les startups et les PME.
  • Soutenir la formation de talents et la recherche en IA responsable.

En misant sur des capacités de calcul locales et accessibles, le Canada cherche à réduire sa dépendance aux géants du cloud et à offrir aux innovateurs canadiens les moyens de rester compétitifs à l’échelle mondiale.

Les initiatives fédérales de soutien à l’intelligence artificielle

Scale AI : la supergrappe canadienne dédiée à l’IA

Scale AI, la supergrappe canadienne dédiée à l’intelligence artificielle, joue un rôle stratégique dans la transformation numérique des entreprises en soutenant des projets concrets, des formations spécialisées et l’essor des jeunes pousses technologiques. Son action s’articule autour de plusieurs programmes complémentaires qui visent à accélérer l’adoption de l’IA dans les chaînes de valeur industrielles tout en renforçant les compétences et l’écosystème entrepreneurial du pays.

Le financement de projets dirigés par l’industrie

Le programme phare de Scale AI est celui des projets dirigés par l’industrie. Il finance des initiatives collaboratives entre entreprises, centres de recherche et fournisseurs de technologies, dans le but d’intégrer des solutions d’IA à fort impact dans des secteurs comme la logistique, la fabrication, la santé ou encore le commerce de détail. Ces projets doivent permettre de résoudre des problèmes complexes liés à la planification, à la gestion des stocks, à l’optimisation des flux ou à la prise de décision automatisée. L’objectif est de générer des gains de productivité mesurables tout en favorisant la création de propriété intellectuelle canadienne.

Le programme de formation en intelligence numérique

En parallèle, Scale AI déploie un programme de formation destiné à combler le déficit de talents en intelligence numérique. Il soutient financièrement des parcours de formation continue, des certifications professionnelles et des cursus universitaires, accessibles à des publics variés : travailleurs en reconversion, professionnels en poste, étudiants ou chercheurs. Ces formations couvrent des domaines clés comme la science des données, l’apprentissage automatique, la cybersécurité, la gouvernance des données ou encore l’éthique de l’IA, avec un accent mis sur l’application concrète dans les milieux industriels.

Le programme Accélération pour les startups et PME

Enfin, le programme Accélération vise à propulser les startups et PME innovantes en leur offrant un appui financier et stratégique. En collaboration avec des incubateurs et accélérateurs partenaires, Scale AI soutient le développement de produits technologiques, la validation de marché et l’accès à des réseaux d’investisseurs. Ce programme contribue à faire émerger une nouvelle génération d’entreprises canadiennes capables de rivaliser sur la scène internationale dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Les initiatives régionales pour l’adoption de l’intelligence artificielle

Un soutien adapté aux réalités économiques locales

Le programme des Initiatives régionales en matière d’intelligence artificielle, lancé par le gouvernement du Canada, vise à soutenir l’adoption de l’IA dans les entreprises à travers des projets adaptés aux réalités économiques locales. Il est mis en œuvre par les agences de développement régional (ADR), qui assurent la gestion des fonds et des appels à projets dans leurs territoires respectifs.

Ces programmes ont pour objectif d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle par les petites et moyennes entreprises, en leur offrant un accès concret à des ressources, à des expertises et à des financements adaptés à leurs besoins. Ils visent également à renforcer les capacités régionales en matière d’innovation, en soutenant la création de pôles technologiques, de laboratoires appliqués et de réseaux de transfert de connaissances. Enfin, ces initiatives encouragent activement les collaborations entre les entreprises, les centres de recherche, les universités et les institutions locales, afin de favoriser l’émergence de projets structurants et de maximiser les retombées économiques et sociales de l’IA dans chaque région du pays.

Zoom sur les agences de développement régional (ADR)

Chaque ADR adapte donc le programme à son contexte économique :

  • FedDev (sud de l’Ontario) : soutien aux projets d’IA dans les pôles technologiques de Toronto, Waterloo et Ottawa.
  • FedNor (nord de l’Ontario) : appui aux PME et institutions du nord ontarien pour intégrer l’IA dans des secteurs comme les ressources naturelles, la fabrication et les services.
  • DEC (Québec) : financement de projets collaboratifs en IA dans les secteurs manufacturier, agroalimentaire et des technologies propres.
  • PrairiesCan (Alberta, Saskatchewan, Manitoba) : soutien à l’intégration de l’IA dans les chaînes de valeur industrielles.
  • PacifiCan (Colombie-Britannique) : financement de projets en IA dans les domaines de la santé, des technologies propres et de l’économie numérique.
  • APECA (Nouveau-Brunswick, Nouvelle-Écosse, Île-du-Prince-Édouard et Terre-Neuve-et-Labrador) : accompagnement des PME dans l’adoption de l’IA, avec un accent sur les secteurs traditionnels et émergents.
  • CanNor (Yukon, Territoires du Nord-Ouest et Nunavut) : soutient les projets d’adoption de l’IA dans des secteurs comme les ressources naturelles, la logistique, la santé et les services communautaires.

Ces initiatives régionales viennent renforcer les programmes nationaux en offrant un accompagnement de proximité et des financements ciblés.

Autres leviers de financement pour les projets d’IA au Canada

Dispositifs complémentaires et incitatifs fiscaux

Cet article présente une sélection de programmes structurants, mais il existe une multitude d’autres dispositifs spécifiquement dédiés à l’intelligence artificielle, accessibles à différentes échelles — fédérale, provinciale et municipale. Ces programmes couvrent une grande variété de besoins : de l’exploration technologique en phase précoce à la mise en marché de solutions matures, en passant par le prototypage, les essais pilotes ou l’intégration industrielle. Ils s’adressent autant aux startups qu’aux PME et aux grandes entreprises, avec des modalités de financement adaptées à la taille des projets et au niveau d’avancement technologique des solutions développées.

Le crédit d’impôt RS&DE et les mesures provinciales

Au-delà des subventions publiques, les entreprises canadiennes peuvent bénéficier d’un éventail d’incitatifs fiscaux pour soutenir leurs projets en intelligence artificielle. Le crédit d’impôt pour la recherche scientifique et le développement expérimental (RS&DE) demeure l’un des leviers les plus utilisés, permettant de récupérer une portion significative des dépenses liées à l’expérimentation technologique.

Au Québec, ce programme est renforcé par des mesures provinciales comme le crédit d’impôt pour le développement des affaires électroniques (CDAE), qui cible les entreprises du secteur numérique.

Financements hybrides et capital privé

Ces incitatifs peuvent être combinés à des sources de financement privé, notamment du capital de risque ou des investissements corporatifs, pour former des montages hybrides particulièrement efficaces.

Structurer efficacement le financement de vos projets en IA

Structurer un tel financement demande une bonne compréhension des différents programmes disponibles et de leurs conditions. Il ne suffit pas de déposer une demande : il faut savoir comment combiner les aides publiques et privées de manière stratégique, en tenant compte des objectifs du projet et des délais.

Un accompagnement stratégique pour maximiser vos chances de succès

C’est pourquoi nos experts en financement de l’innovation sont là pour accompagner les entreprises dans la structuration de leur stratégie de financement. Grâce à leur connaissance approfondie des programmes publics, des incitatifs fiscaux et des exigences administratives, ils aident à bâtir des montages financiers cohérents, adaptés aux objectifs technologiques et commerciaux de chaque projet. Cet accompagnement permet non seulement d’optimiser les montants obtenus, mais aussi de sécuriser l’ensemble du processus, en évitant les erreurs coûteuses et en maximisant les retombées économiques.

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